CAP状态: 草案 v0.1 — 本规范正在征求公众意见。欢迎反馈。
VAP配置文件: 内容与创意

CAP - 内容/创意AI配置文件

创意产业AI证据框架

"不是禁止AI，而是留下证据"

— 问题的本质不是AI本身，而是其黑箱性

" AI在内容产业中已被广泛使用，停止使用是不现实的。重要的是，当发生权利侵权、机密泄露、人格侵害等争议时，以加密不可否认的形式记录"谁"、"什么"、"以什么权限"、"何时"将资产输入、训练、生成或输出到AI工作流中，使事后验证成为可能。 "

权利侵权。机密泄露。人格侵害。深度伪造。

当争议发生时，您能证明AI工作流中发生了什么吗？

CAP提供答案 — 创意AI的防篡改证据链。

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CAP 基础规范 v0.1

VSO-CAP-SPEC-001 — 完整技术规范

为什么需要CAP

AI驱动的创意工作流中的结构性挑战

权利来源不透明

输入AI工作流的素材的权利依据无法追溯。当争议发生时，无法证明合法使用。

同意模糊

是否获得了训练或生成的同意不明确。声纹克隆、肖像使用、风格模仿在没有适当授权记录的情况下进行。

机密分类缺失

未发布的角色、故事设定和资产在没有机密分类的情况下输入AI，存在通过训练数据泄露的风险。

CAP如何解决这些挑战

挑战 描述 CAP解决方案
权利不透明 AI输入素材的权利依据无法追溯 RightsBasis字段记录权利基础
同意模糊 训练/生成的同意状态不明确 ConsentBasis加密固定同意状态
机密缺失 未发布素材的敏感性未管理 ConfidentialityLevel分类敏感度
责任不明 争议中无法确定责任方 User/Role记录执行者身份
篡改风险 事后记录可被篡改 Hash Chain提供加密保证

目标行业

按优先级分类的CAP应用范围

优先级A 最高优先
🎮

游戏

AAA工作室、发行商、外包

风险: IP稀释、机密泄露、角色模仿

🎬

电影/动画/流媒体

制作公司、VFX、后期、OTT

风险: 演员肖像权、配音音频、未发布素材

优先级B 高优先
📚

出版

漫画、书籍、编辑制作

风险: 风格模仿、稿件泄露、翻译质量

🎵

音乐

唱片公司、流媒体、MV制作、版权管理

风险: 声纹克隆、歌曲模仿、权利处理

优先级C 参考
🏢

企业品牌

网站、IR、财报、设计

风险: 风格模仿、品牌损害

🎓

教育/培训

大学、研究机构、企业培训

风险: 论文抄袭、教材未授权训练

⚠️

成人内容

制作、分发、平台

风险: 深度伪造、未经同意生成

威胁模型

CAP应对的五类威胁

TH-1 IP稀释

独特的表达风格和世界观被AI轻易模仿，品牌价值稀释，市场差异化困难。

对应字段: AssetID, RightsBasis
TH-2 逆向流出

第三方使用用您的素材训练的AI，产生与您产品相似的市场输出。

对应字段: AssetID, ModelContext
TH-3 机密泄露

未发布的角色、设定、素材、代码被输入AI，通过训练数据泄露到外部。

对应字段: ConfidentialityLevel, User
TH-4 深度伪造/人格侵害

私人图片/视频未经同意用于生成：诽谤、色情内容、骚扰。

对应字段: ConsentBasis, AssetID
TH-5 品牌/风格模仿

企业官网/IR/财报设计和风格被模仿，产生被误认为官方的输出。

对应字段: RightsBasis, PermittedUse

CAP事件模型

创意AI生命周期中的四个核心事件

CAP事件生命周期

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ CAP事件生命周期 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ INGEST ──────► TRAIN ──────► GEN ──────► EXPORT │ │ │ │ │ │ │ │ ▼ ▼ ▼ ▼ │ │ 素材输入 训练执行 生成执行 外部输出 │ │ │ │ • 图像/视频 • 完整训练 • 图像生成 • 交付 │ │ • 音频/音乐 • 微调 • 视频生成 • 分发 │ │ • 文本/脚本 • LoRA/PEFT • 音频合成 • 发布 │ │ • 代码 • Embedding • 文本生成 • 内部共享 │ │ • 3D模型 • 代码生成 │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

INGEST

代码: 1 — 素材输入

记录输入AI工作流的素材、数据和参考信息。

必填字段:

  • • AssetID, RightsBasis, ConfidentialityLevel
  • • User, Timestamp

TRAIN

代码: 2 — 模型训练

记录模型训练、微调和追加训练活动。

必填字段:

  • • ModelContext, TrainingType, InputAssetIDs
  • • User, Timestamp

GEN

代码: 3 — 内容生成

记录AI生成的内容创建。

必填字段:

  • • ModelContext, OutputAssetID, PromptHash
  • • User, Timestamp

EXPORT

代码: 4 — 外部输出

记录生成内容的输出、分发和交付。

必填字段:

  • • AssetID, Destination, PermittedUse
  • • User, Timestamp

与VAP/VSO的关系

CAP在框架层级中的位置

┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ VAP (可验证AI溯源框架) │ │ 跨领域上层框架 │ │ │ └────────────────────────────────────────┬───────────────────────────────────┘ │ │ 定义和维护 │ ┌────────────────────────────────────────▼───────────────────────────────────┐ │ │ │ VSO (VeritasChain标准组织) │ │ 开发和维护VAP的标准化机构 │ │ │ └────────────────────────────────────────┬───────────────────────────────────┘ │ │ 发布配置文件 │ ┌──────────┬───────────────────┼───────────────────┬──────────┐ │ │ │ │ │ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │ VCP │ │ CAP │ │ DVP │ │ MAP │ │ EIP │ │ 金融 │ │内容/创意│ │ 汽车 │ │ 医疗 │ │ 能源 │ │ Profile │ │ Profile │ │ Profile │ │ Profile │ │ Profile │ └────┬────┘ └────┬────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ │ │ ▼ ▼ v1.0 v0.1 草案 已发布 领域特定的"具体协议实现"

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"问题不是是否在创意工作中使用AI。
问题是当争议发生时，您能否证明发生了什么。"

— VeritasChain Standards Organization

"不是停止AI — 而是留下证据。"

本作品根据 CC BY 4.0 International 许可证发布