2026年2月3日、ソフトウェア、金融データ、プロフェッショナルサービス株から約2850億ドルの時価総額が、3大陸にわたって1日で消滅しました。7日後には、被害は約1兆ドルに拡大。引き金となったのは、虚偽のヘッドライン、地政学的危機、暴走アルゴリズムではなく、2026年1月30日に通常の製品ページ更新として公開された、AnthropicのClaude Coworkプラットフォーム向け法務自動化プラグインの発表でした。
Jefferiesの株式トレーダー、Jeffrey Favuzzaはこのイベントを「SaaSpocalypse」と命名し、売りを「とにかく逃げろスタイル — みんな価格を気にせずすべてを売っている」と表現しました。
パート I：実際に何が起きたか — 検証済みタイムライン
1.1 前兆：ソフトウェアは既に出血していた
SaaSpocalypseは穏やかな状況で発生したわけではありません。S&P北米ソフトウェア指数は2026年1月に既に15%下落しており、これは2008年10月以来最悪の月間パフォーマンスでした。iShares拡張テックソフトウェアセクターETF（IGV）は1月15日にデスクロスを示し、50日移動平均線が200日移動平均線を下回り、トレンドフォロー型システマティック戦略に対してテクニカル売りシグナルを発生させました。
1.2 1月30日：誰も気づかなかった発表（最初は）
2026年1月30日金曜日、AnthropicはClaude Cowork向けの11のオープンソーススタータープラグインをリサーチプレビューとして公開しました。GitHubリポジトリ（anthropics/knowledge-work-plugins）には、契約レビュー、NDAトリアージ、コンプライアンスワークフロー自動化、法務ブリーフィング生成、テンプレート応答機能を提供するLegal Pluginが含まれていました。
この発表の3つの特性が重要でした：
- 開示チャネル：発表は製品ページの更新とGitHubリポジトリの公開として行われ、SEC提出、正式なプレスリリース、規制された開示チャネルを通じてではありませんでした。
- 事実の正確性：Anthropicが公開したすべての内容は真実でした。プラグインは存在し、説明された機能は本物でした。
- 解釈のギャップ：「Anthropicが法務自動化プラグインを公開した」と「SaaS業界全体が存亡の危機に直面している」の間の距離は大きいものでした。それを橋渡ししたのは人間のアナリストではなく、ヘッドラインスキャンアルゴリズムでした。
1.3 2月3日：三段階カスケード
ステージ1 — 欧州セッション（08:00–12:00 UTC）
| 銘柄 | 下落率 | 意義 |
|---|---|---|
| RELX（LexisNexisオーナー） | -17% | 1988年以来最悪の一日下落 |
| Wolters Kluwer | -13% | 法務/プロフェッショナルサービス同業 |
| ロンドン証券取引所グループ（LSEG） | -13% | 金融データインフラ |
| Experian / Sage / Pearson | -6%〜-12% | 広範なプロフェッショナルサービスへの波及 |
ステージ2 — 米国セッション（14:30–20:00 UTC）
| 銘柄/指数 | 下落率 | 意義 |
|---|---|---|
| Thomson Reuters | -16%〜-18% | 会社史上最大の一日下落 |
| LegalZoom | -19.7% | 製品の直接的なターゲットとなった法務テック純粋企業 |
| FactSet Research Systems | -10.5% | 金融データプロバイダー |
| Goldman Sachs米国ソフトウェアバスケット | -6% | 2025年4月の関税ショック以来最悪 |
IGVは25年間の存在期間で最高の取引量を記録しました — これはETFの作成/償還メカニズムが売り圧力を増幅させる役割を直接示す統計です。
ステージ3 — アジアセッション（2月4日、01:00–08:00 UTC）
インドのNifty IT指数は5.87〜7%下落し、2020年3月23日（COVIDクラッシュ）以来最悪の一日パフォーマンスを記録しました。インドIT株の時価総額損失合計：約1.92兆ルピー（240億ドル）。
パート II：アルゴリズムカスケード — 証明できないこと
アルゴリズムカスケードの圧倒的な状況証拠にもかかわらず、決定的なフォレンジック証拠は存在しません：どのヘッドラインスキャンアルゴリズムがAnthropicの製品ページ更新を最初に検出したか、それらのシグナルを駆動した特定の意思決定要因、欧州アルゴリズムと米国アルゴリズム間の売りシグナルの因果順序を確立できていません。
パート III：VCP v1.1モジュールマッピング — 暗号学的監査証跡が捕捉したであろうもの
3.1 VCP-TRADE：シグナルから約定までのチェーンを再構築
VCP-TRADEは、標準化されたイベントモデルを通じて、すべてのアルゴリズム決定の完全なライフサイクルを捕捉します：シグナル生成（SIG）→ 注文提出（ORD）→ 確認応答（ACK）→ 約定（EXE）→ 決済（CLS）。すべてのイベントは共有されたtrace_id（UUIDv7）でリンクされ、アルゴリズムが売りを決定した瞬間から取引が決済される瞬間まで、途切れのないチェーンを作成します。
3.2 VCP-RISK：安全システムが何をしたか（しなかったか）を文書化
SaaSpocalypse中にサーキットブレーカーの発動は報告されませんでした — これ自体が文書化を必要とする発見です。VCP-RISKのキルスイッチスキーマは、発動だけでなくニアミスも記録します：監視パラメータがトリガー閾値に近づいたが、それを超えなかったケースです。
EU AI Actのハイリスクシステム規定は、SaaSpocalypseの6ヶ月後の2026年8月2日に完全施行されます。第12条は、ハイリスクAIシステムに「システムの存続期間を通じてイベント（ログ）の自動記録を技術的に可能にする」ことを要求しています。VCP-GOVは、各アルゴリズムの意思決定根拠の暗号学的記録、人間の承認記録、モデルバージョン追跡を提供します。
パート IV：比較分析 — 13ヶ月間の4つのAIトリガー市場ショック
| 属性 | DeepSeekパニック | フェイクニュースフラッシュクラッシュ | 暗号関税クラッシュ | SaaSpocalypse |
|---|---|---|---|---|
| 日付 | 2025年1月27日 | 2025年4月7日 | 2025年10月10日 | 2026年2月3日 |
| トリガーの正確性 | 部分的に真実 | 虚偽 | 投機的 | 完全に正確 |
| 主要影響 | Nvidia -6000億$ | 2.4兆$スイング | 3500億$MC損失 | 2850億$ → 1兆$ |
| 主要な監査ギャップ | 集中リスク | SIG再構築 | 取引所障害 | 情報チェーン追跡不能 |
SaaSpocalypseは、アルゴリズムがカテゴリー壊滅的脅威として解釈した真実の製品発表によってトリガーされました。監査証跡の問題は「アルゴリズムは虚偽の情報に基づいて行動したか？」ではなく、「アルゴリズムはどのようにして正確な情報をセクター全体の絶滅シグナルに変換し、その解釈は合理的だったか？」です。
結論：3つの構造的障害、1つの技術的解決策
SaaSpocalypseは、VCP v1.1が直接対処する市場インフラの3つの構造的障害を露呈させました：
- 第一に、情報トリガーチェーンが追跡不能。どのNLPアルゴリズムがAnthropicの製品ページを最初に検出したか？VCP-GOVの
ModelHash+DecisionFactorsとVCP-TRADEのtrace_id相関がこれを解決します。 - 第二に、国境を越えた伝播の因果関係が証明不能。欧州の売りが米国の売りを引き起こしたのか？VCP-XREFの
cross_reference_idと独立した外部アンカリングがこれを暗号学的に検証可能にします。 - 第三に、極端なボリューム下でのログ完全性が保証されない。VCP v1.1の3層完全性アーキテクチャは、記録されたイベントが未修正であるだけでなく、記録されるべきだったイベントが欠落していないことを保証します。
航空業界は、フライトレコーダーが記録するクラッシュを生き残らなければならないことをずっと前に学びました。金融市場も同じ教訓を、ますます高額な授業料を通じて学んでいます — 6000億ドルのDeepSeekパニック、2.4兆ドルの4月フラッシュクラッシュ、3500億ドルの10月暗号クラッシュ、そして1兆ドルのSaaSpocalypse。各インシデントは監査証跡のギャップを広げます。EU AI Actが完全施行されるまで残り6ヶ月。問題は、次のイベントの前に監査インフラが整備されるかどうかです。
ドキュメントID: VSO-BLOG-2026-002
バージョン: 1.0
公開日: 2026年2月6日
著者: VeritasChain Standards Organization
分類: 公開
ライセンス: CC BY 4.0